2016年是互联网金融监管之年，但此时年已过半，一连串的数据却显示，互金行业依旧混乱不堪。官方数据显示，截止4月底，全国累计成立网贷平台5022家，其中2200家出现问题，问题平台占比高达43.8%，累计近一半。倒闭、跑路的企业依旧不绝，甚至有超过以往的势头。

      随着互联网的深入，企业征信、电商等各个行业均有大数据应用的痕迹，如今在互联网金融领域混乱的局面下，风控不得不尽快提上日程。那大数据风控的应用真的是整顿互金行业的良方吗？

      大数据风控是互金行业的良药？

      现如今，许多互金行业都提倡大数据风控，希冀借助大数据来解决互金行业的问题，可是，理想和现实有很长一段距离。在谈论互金行业问题时，安全问题成为大家关注的焦点，有分析人士称，大数据风控面临客户信用信息不全、恶意欺诈比例较高、客户违约成本低等问题。在已经应用大数据风控技术的企业中，现有的模型还不够精准，只能抓到大鱼，却抓不到小虾。

      数据孤立封闭，能否形成有用的大数据？

      大数据风控的核心点在于数据挖掘，也就是对于有效数据的提取和利用，可现实情况是，国内有效数据均散落在各个角落，没有任何一方有能力把数据整合起来。没有强而有效的数据链和数据网，大数据风控就成为纸上谈兵。互联网巨头企业中，除了阿里、京东等电商的购物数据的金融价值相对高一些，腾讯的社交数据、百度的搜索数据的金融价值也仅供参考，这些数据如果放到各自的云端，就是互联网公司未来最大的财富。而小的企业，多半都是无力回天，只能用干瘪瘪的数字应对客户的疑惑。故此，互金企业谈大数据风控，其实是“自欺欺人”。合众普惠指出，现实很残酷，容不得半点忽悠。

      大数据风控落地还是要靠政策和法规的支持

      要想让大数据风控着实服务于金融行业，唯有打开各个封闭的信息孤岛。但是，在当前阶段，对于大数据的合理应用，仍然还是要依靠政府监管的。

      同时，国家可在相应的政策和法规层面给予支持。目前，我国对于数据保护的制度性举措散见于多部法律中，如宪法、刑法、侵权责任法等，但多是以通信秘密、保护个人隐私等形式出现，尚且缺乏一部数据保护的专门性法律。这些都导致了数据的法律边界不明，形成了数据保护法律的可操作性不强，这在一定程度上，制约了数据的收集、提取和利用。

      现在的互金行业已经进入了强者恒强、弱者恒弱的时代，很多大的数据征信企业，如闪银奇异和量化派等公司在信息化建设方面已经投入了巨额成本，构建了较大的数据收集、数据处理、反欺诈的决策引擎，从而提高了风控效率，降低了风控成本，而小的互金企业依然面临笔均处理成本高、风险承受能力低的问题。借助互联网已是必然的趋势，大数据风控的应用之路，还有很长的路要走。